据外媒报道,中国科学技术大学的一支研发团队

2019-08-14
本网记者
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摘要:据外媒报道,中国科学技术大学的一支研发团队提议,利用人工智能优化算法来评估电动汽车车载电池组的健康状况,该方法是种新的电池健康度评估方法。该团队在《电源学报》(J

据外媒报导,中国科学技术大学的一支研制团队提议,运用人工智能优化算法来评价电动汽车车载电池组的健康状况,该办法是种新的电池健康度评价办法。
该团队在《电源学报》(Journal of Power Sources)宣布了一篇文章以介绍其研究工作。
在电动汽车运用中,精确评价电池组健康状况是件很重要的工作,其原因包含:可获得电池组的动态呼应并提高其安全可靠性。
但是,电池充放电性能及电池组工作环境各不相同,这使得评价电池组的健康状况变得很难。
研究人员将电池组健康状况界说为电池组最大能量存储的改变,其间包含了一切电芯的信息:电池容量,荷电状况(SOC)与开路电压间的关联性及电池的不一致性。
为估计电池组的健康状况,该团队采用了粒子群优化遗传算法(particle swarm optimization-genetic algorithm)。
根据试验成果,该团队运用粒子滤波预估电池荷电状况以及开路电压,以防止在电池终端电压丈量中发生噪音影响及漂移电流。
该团队还采用了递归最小二乘算法(A recursive least square method)提高了电池的容量。
据试验成果表明,该测验办法在实际操作中可预估电池状况,并具有高度的精确性。
(本文图片选自thedrive.com)作者:陈存军

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